Using Word Clouds to Review the COVID-19 Situation in Thailand through English Online News

Authors

  • Montarat Rungruangthum Rajamangala University of Technology Phra Nakhon
  • Sattawat Chaiyasit Faculty of Science and Arts, Burapha University, Chantaburi Campus

##semicolon##

ภาพกลุ่มคำ##common.commaListSeparator## โรคโควิด-19##common.commaListSeparator## ข่าวออนไลน์##common.commaListSeparator## ภาษาอังกฤษ

Abstract

เวิร์ดคลาวด์หมายถึงการแสดงข้อความภาพโดยใช้เพื่อสรุปข้อความตัวอักษรโดยการนำเสนอคำสำคัญที่มีความถี่ที่ปรากฏออกมาในขนาดและสีที่มีความแตกต่างกัน งานวิจัยในช่วงนี้ได้ใช้รูปแบบการนำเสนอแบบนี้เพื่อสรุปข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นงานวิจัยของเรามีจุดประสงค์เพื่อสำรวจว่าการใช้เวิร์ดคลาวด์สำหรับการนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข่าวออนไลน์เกี่ยวกับโควิด 19 จาก Bangkok Post และเพื่อหาปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่อาจส่งผลต่องานวิจัยฉบับจริงนั่นคือการสร้างคลังข้อมูลโควิด 19 ข้อมูลข่าวทั้งหมดมี 303 ข่าวออนไลน์ภาษาอังกฤษ มีจำนวนทั้งหมด 198,685 คำ  โดยชุดข้อมูลที่นำมาใช้ในวิจัยนี้ผ่านการเลือกกลุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ (จำนวน 10 ข่าวในแต่ละเดือน) เป็นจำนวน 120 ข่าว หลังจากกระกวนการเลือกข่าว ข่าวที่ได้รับการเลือกได้ทำการวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม Wordsift  ผลวิจัยพบว่าเวิล์ดคลาวด์ทั้ง 12 และคำสำคัญ 5 คำต่อเดือนมีความสำคัญกับสถานการณ์การระบาดของโรคโควิด 19 ในประเทศไทยในปี 2563 ผลจากงานวิจัยโดยการใช้เวิร์ดคลาวด์สามารถที่จะนำมาใช้สรุปภาพรวมของข้อมูลขนาดใหญ่ได้ อย่างไรก็ตามยังมีข้อมูลที่ยังต้องคำนึงถึงปัจจัยต่างๆที่อาจเกิดขึ้นได้ในงานวิจัยจริง เช่น การนำเสนอข้อความภาพ กระกวนการเตรียมข้อมูล การเลือกเครื่องมือสร้างเวิร์ดคลาวด์ และข้อจำกัดอื่นๆ ที่ ข้อจำกัดและการนำไปใช้ของเวิร์ดคลาวด์เหล่านี้ได้มีการอภิปรายในลำดับต่อไป

##submission.downloads##

Published

13-06-2023

##submission.howToCite##

Issue

Vol. 6 No. 1 (2023): มกราคม - มิถุนายน 2566

Section

Articles

##submission.license##

##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by-nc-nd4.footer##